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物联网搜索研究展望

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-13 16:04:40    编辑:老王    浏览:493

  1)物联网搜索的架构问题

  未来物联网搜索系统的设计原则应该是分布式的、并行的、松散耦合的。未来的物联网搜索系统是由许多分布式的子搜索服务构成的,它们之间相互协作共同完成搜索任务。如何设计物联网搜索系统的子搜索服务的架构以及子服务之间如何协作都是需要进一步研究的问题。

  2)针对物联网高度动态性的解决方案

  物联网实体高频率的动态加入和退出以及物理实体状态信息的高度动态性是物联网搜索面临的关键难点问题,这使传统的网络发现机制以及索引机制不再使用。现有的系统已经提出了预测机制和按时间段搜索2种解决方法。预测是指通过对历史数据的统计分析挖掘出规律,从而利用挖掘出的规律预测未来某个时间物理实体的状态信息。Dyser用卷积和傅里叶变化的方式预测有周期规律的物理实体的周期,这种预测方式针对的是有周期规律的物理实体,显然无法应用于其他物理实体。现有的预测机制还不完善和准确,如何利用预测理论方面的知识(如机器学习、灰色理论预测等)设计出较完善和准确的预测机制这是未来的一个研究方向。除了预测机制和按时间段搜索这2种方案,提出别的解决实体高度动态性问题的解决方法也是值得研究的问题。

  3)基于情景感知和推理实现物联网的高效和智能化搜索

  对用户和物联网实体情景信息的感知、推理和理解能够提高物联网搜索的效率和准确性。情景信息有显式和隐式2种。物联网搜索应该具有感知和提取显式的情景信息能力,并且根据推理机制推出隐式的情景信息。

  4)物联网搜索语言的研究

  物联网搜索应该支持多模态条件的检索,例如用户可以同时输入传感器类型、传感器位置、传感器状态值、时间值等多模态条件进行检索。然而,目前大多搜索都是采用关键字形式的方式进行搜索,基于关键字形式的搜索无法准确、全面地表达用户的搜索请求。因此,需要一种描述能力强的搜索语言提高搜索服务的性能和体验度。

  5)物联网中数据融合和数据挖掘的研究

  物联网的搜索数据具有强烈异构性、多元性、多模态性、多属性和多维度性特征,为了保证搜索的质量,需要在物联网搜索中对获取到的各类搜索数据进行深度分析与融合,才能得到准确的搜索结果。由多个传感器融合后的信息可以更精确、更全面、更可靠,这是单个传感器无法完成的。对物联网数据进行数据挖掘可以挖掘出隐藏的更抽象的有价值的信息。

  6)物联网搜索与传统互联网搜索引擎的无缝整合

  将物联网技术与成熟的Web技术相结合,把物理实体用传统网页的形式表示,对物理实体的搜索同时也转化成了对网页的搜索是物联网搜索的一个研究方向。另外,现有的互联网搜索引擎(如Google,Baidu,Bing等)已经表现得相当完善和成熟,并且已设计出大量先进的算法和技术。所以将物联网搜索和现有的搜索引擎进行无缝整合也是物联网搜索的一个研究方向。

  7)物理网搜索的安全问题

  物联网搜索范围广,即包含传统的网页、文档、视频、音频,又包含物理世界中的实体。因此物联网搜索的安全隐私问题比传统的搜索引擎更加重要和复杂,既要面临传统信息安全的各种问题,又要面对物联网自身的特殊问题,如物理实体的访问控制和隐私性等。物联网搜索的安全问题也是未来的一个研究方向。

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