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其他系统

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-13 16:00:01    编辑:老王    浏览:672

  CASSARAM提出了利用云计算解决物联网搜索的架构问题。该系统在物联网基础设施和服务的基础上建立了一个感知服务的云,通过云计算方式对传感器和传感器数据进行管理。CASSARM还提出了基于情景感知的搜索方式以提高搜索的效率,涉及如用户偏好、传感器可靠性、精度、位置、电池寿命等情景信息;同时,CASSARAM运用语义技术和定量推理提高了系统的性能。

  文献[87]提出了一个基于时空、状态值、关键字的混合式物联网搜索引擎框架IOT-SVK,它是一个支持多模态检索条件的搜索系统。传感器的位置信息可能随着时间的变化而改变,IOT-SVK提出了用大小相等的网格区域代替原始的曲线路径,这解决了由于位置的动态变化造成索引的频繁更新而带来的开销问题。

  文献[88]指出对于连续变化的传感器数据,搜索一段时间内的传感器数据值往往比搜索某一个时间点的传感器数据值更具有实际意义。该文使用模糊集的方法对搜索要求和传感器数据进行相似度匹配,以获得所要的搜索结果。该方法的使用节省了通信开销,解决了物联网搜索的大规模和实时性的问题。

  文献[89]利用模糊集有效地比较传感器间输出值的相似性,从而实现传感器相似性搜索。文献[90]基于基于椭圆曲线设计了一个密码安全协议(ECC)的安全增强物联网搜索引擎。文献[91]根据智能设备的逻辑位置建立结构化的树形搜索图,位置属性是智能设备的主要属性,根据位置属性进行智能设备的搜索,并且提出了4种查询类型:详尽查询(EXQ)、基数查询(CAQk)、最佳努力查询(BEQ)、查询请求(RFQ)。表2给出了8个典型的物联网搜索系统之间的比较。

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