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RTS (real-time search)

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-13 15:58:32    编辑:老王    浏览:671

  RTS是Web实时搜索引擎,RTS搜索对象的内容是动态变化的。近年来由于社交网的发展,Web实时搜索引擎得到了快速发展。尽管Web实时搜索引擎不直接支持物理实体的搜索,但它的潜在机制能够被利用以实现针对物理实体的实时搜索。下面是3个Web实时搜索引擎的例子以及相关概念。

  Twitter(推特)是当前非常流行的一个网站,它提供实时的基于Web的公开消息,也称为微博服务。Twitter提供了一个网络平台,在这个网络平台中用户可以用文字(不超过140个字符)的方式实时发布当前正在进行的活动。用户发送的消息被推送到Twitter服务器进行存档,Twitter利用XMPP协议提供了一个可实时更新的公共消息池。推特搜索(search.twitter.com)是推特自己的搜索引擎。用户可以使用关键字在大量的Twitter消息中实时地搜索出最新的消息。

  OneRiot是一个实时搜索引擎,重点通过社交网站如Digg和Twitter的用户共享链接。OneRiot仅对被共享的网站进行索引,重点搜索与社交网站用户有关的内容。

  Technorati.com是一个微博搜索引擎。通过这个网站,Technorati实时地检索数以百万计的博客文章,并能在几秒之内返回结果给用户。当用户更新微博时,通过调用一个专门的API(叫做remoteprocedure call)向搜索引擎发出一个提示消息。然而,最近该网站指出不再使用这种提示,因为多达90%的这类提示信息是垃圾邮件或者非博客信息。由于物联网的大规模和高度动态性,这一方法并不适合于物联网。

  搜索空间的受限性是上述实例的共同之处。Twitter不仅严格限制了消息的大小,还限制了发布消息的速率。OneRiot仅在社交网络空间中进行搜索。Technorati仅考虑微博这一网络空间。它们的另外一个共同点是使用用户指定的提示信息,这影响了网站被重新索引的频率和搜索结果的排序。最后,Twitter使用了集中式的方式把数据存储在Twitter服务器中,因此Twitter能够实时地查看用户发布的消息。

  相比于人类产生的信息量,传感器产生的内容无论是在数量和更新频率上都要大很多。因此,物联网搜索面临的挑战要比以上3个实例复杂得多,然而,如何借鉴上述3个实例的关键技术实现一个物联网的实时搜索,这有待于进一步的研究。

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