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物联网搜索关键技术

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-13 14:46:05    编辑:老王    浏览:583

  虽然物联网搜索不同于传统的搜索引擎,面临着很多需要攻克的技术难关,但传统搜索引擎的一些技术仍然还是适用的。下面根据传统互联网搜索的一些基本技术以及结合物联网搜索本身的特点,就物联网搜索的关键技术和策略进行介绍和分析。

  物联网中的数据采集和融合

  由于物联网中数据的类型多以及高度动态变化性和关连性强等特点,研究快速、实时进行异构海量物联网数据获取、处理及融合的技术。

  主动推送和被动索取(push and pull)

  物联网中的实体产生数据,用户输入查询要求,输入的查询要求需要和实体产生的数据进行比较以找出符合用户需求的实体。在分布式的网络环境中,查询有3种实现方式:一种是物理实体主动将数据推送并存储在用户端,查询是在用户本地实现的,这种查询方法被称为push(推送法);另一种是用户输入的查询要求被发送到各物理实体,在各物理实体端进行查询,最后将符合查询要求的物理实体的数据发送给用户,这种查询方法被称为pull(索取法);第3种是采用push和pull两者相结合的方式,对于那些用户经常需要访问的数据采用push的方式推送到用户端,其他数据则存储在服务器端,当用户需要时再从服务器端pull过来。

  发布/订阅(publish/subscribe)

  对于连续查询来说,在物理实体与用户之间建立起明确的关系是非常有必要的。发布/订阅是指当用户对某物理实体感兴趣并需要经常访问时,可以向该物理实体进行订阅。当用户和特定的物理实体建立订阅关系后,针对该物理实体数据的获取过程,用户无需花费大的开销进行查询,只需要该物理实体简单地把数据定向推送到用户处即可。物理网中的数据规模和用户规模都是超大的,连续的pull和push操作会引起通信资源的巨大开销,发布/订阅技术可以减少pull和push操作,不仅节省了一定的通信资源,而且也提高了用户查询的效率。

  数据融合技术

  数据融合是指对物联网中不同类型、不同来源的数据进行关联、过滤、统计、推理、合成等获取和推演技术,发现和获取数据中蕴含的各类知识和智慧的过程。物联网中的数据具有多元化、异构性、多维度等特点,因此为了保证搜索的质量,需要在物联网搜索中对获取到的各类搜索数据进行深度分析与融合,才能得到满足用户需求的准确结果。由多个传感器融合后的信息可以更精确、更全面、更可靠,这是单个传感器无法完成的。例如,对于一个复杂的搜索任务,需要分解成若干个子任务,每个子任务在不同的子网中进行搜索。每个子网都有一个最近的搜索代理(简称邻近代理),正常情况下各个子网搜集的数据先传输到自己的邻近代理。然后,各个邻近代理把数据汇聚到一个搜索代理进行融合操作得到最终的搜索结果。数据融合包括数据层融合、特征层融合和决策层融合。

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