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分布式语义搜索

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-17 14:40:59    编辑:老王    浏览:473

  如上所述,在网络空间实行基于语义的相似性搜索过程中,高维索引技术可以修剪掉大量无用的搜索路径,提高语义空间中的搜索效率;降维技术可以将高维数据映射到低维空间而保留其语义信息近似不变,消除“维灾”的影响并去除语义空间内的噪声干扰。

  但是传统的基于集中式设置的网络数据语义搜索机制[84-85]可能引发以下问题:健壮性不高,存在单点失败问题;扩展性较差,用户数量的多少会影响系统性能;信息垄断,服务器对网络中信息数据及搜索过程全权控制,可以随意干预搜索结果;安全隐患,可以对用户行为进行跟踪,容易造成隐私泄露。P2P作为典型的分布式技术,具有高度的自治性、可扩展性、匿名性、健壮性、负载均衡性及安全性,可以解决集中式设置带来的局限性。

  近年来,学者们为了提高基于语义相似性搜索的性能,分别提出了分布式高维索引技术及分布式降维技术。

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