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用户兴趣模型的更新

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-18 15:52:48    编辑:老王    浏览:569

  用户兴趣模型建立以后,可以允许用户主动更新,也可以通过跟踪用户的行为进行动态更新.这里讨论的是后者,即根据用户当前的动作产生不同的更新.用户的动作可以是添加书签、下载文档、浏览摘要、忽略文档和删除书签等,这些动作体现用户不同的兴趣,所以具有不同的意义[7],见表1.

用户兴趣模型的更新

  矢量空间模型


  由于用户兴趣是用文档特征来表示的,所以当文档推荐给用户的时候,可以根据用户动作对应的文档来选取用户感兴趣的特征,并调整用户兴趣矢量中特征出现的次数或权重.假定用户u当前的动作为a,其对应的意义为wa,用户动作对应的文档为d,η是学习率,是一个小的常量,则利用下式来调整特征出现的次数或权重:

用户兴趣模型的更新

  概率模型


  用户兴趣表示为领域分类模型上的概率分布,也就是一个条件概率的矢量,当文档推荐给用户的时候,可以根据用户动作对应的文档来修改矢量中对应每个分类的条件概率.首先计算文档d在分类模型上的概率分布,然后利用下式来修改用户兴趣矢量中对应每个分类的条件概率:

用户兴趣模型的更新

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