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MVS研究的主要技术瓶颈与挑战

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-16 14:45:42    编辑:老王    浏览:528

  随着移动互联网技术的发展和移动智能终端的普及,MVS在移动互联网、信息检索领域将会处于越来越重要的位置,作为一个新兴的研究领域,需要解决的技术瓶颈与挑战有很多,今后几年以下技术问题值得关注:

  (1)移动互联网网络与MVS应用所涉及软硬件资源的匹配问题。一方面,尽管3G无线网络已逐渐走入日常生活中,但其所存在的带宽有限、波动及延时等问题,仍对MVS的应用、推广有一定的影响。为了降低MVS应用的延迟,提高MVS实时应用的体验效果,需要对MVS待搜索视觉对象进行压缩。另一方面,现有移动智能终端的软硬件设施虽然较之以往有了很大的提升,但仍存在计算资源有限(如CPU、内存、电池电量等资源)的问题,使可以在电脑上运行的许多计算任务无法完整地在移动智能终端上执行。

  (2)视觉查询多样性与MVS服务、应用的自适应问题。在MVS服务与应用过程中,由于移动视觉对象获取的便捷性及MVS服务的实时性,MVS服务与应用呈现出多元化等特征,因此,就要求MVS服务与应用系统的后台建立极为强大、丰富的视觉对象知识库及关联信息库,从而满足不同MVS用户的信息服务需求。如何有效地采集、组织、分析及管理大规模视觉对象知识库及关联信息库,解决MVS服务需求与数据库、知识库之间的自适应、自匹配问题,就成为MVS应用与推广的一个巨大挑战。

  (3)MVS搜索性能与用户体验效果的匹配问题。MVS引起了学术界、工业界与政府的广泛关注,已有很多研究团队及机构致力于如何提高MVS系统性能,但现有国内外MVS应用系统仍处于不断提高、改进的过程中,仍存在MVS搜索性能不够理想或不够稳定等问题。因 此,为 了 突 破MVS精准搜索的瓶颈,就需要将MVS应用系统置身于实际应用环境及特定MVS服务需求中,优化MVS搜索性能,提升用户体验效果。

  (4)多样化移动视觉服务、应用与异构MVS系统之间的互操作性。MVS服务及应用领域存在着大量的方案、算法及策略,可供选择的余地很大,使得不同的移动视觉服务、应用及异构MVS系统之间必然会存在互操作性问题,如何将其兼容于被广泛接受的移动智能设备及平台上,也就成为一个重要问题。

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