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移动视觉搜索概述-移动视觉搜索的影响

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-16 14:30:11    编辑:老王    浏览:365

  近年来,迅速崛起和逐渐成熟的移动互联网、移动智能终端、大数据、物联网及云计算等技术,使得MVS的底层基础架构与技术支撑体系趋于完善,MVS的研究与应用成为可能。MVS的影响主要体现在以下几个方面:

  (1)极大地改变信息检索、获取及利用方式。毫 无 疑 问,MVS将会成为未来支撑信息检索领域[32]、移动互联网应用[33]的基础技术之一。通过移动智能终端与视觉搜索技术的有机融合,用户可以迅速、方便地获取视觉对象在真实世界中的关联信息。

  MVS、视觉搜索与传统搜索的重要区别是检索由传统的手动文字输入变成文字、图像、语音、体感及位置的综合输入,再向视觉、视感及记忆等智能输入转变,信息获取来源不仅仅局限于网络已有的数据资源,也可能来源于物理世界已存在或未来可能存在的物理资源,信息利用的方式根据移动智能终端的特征进行自适应、智能和协作化展示和交互。

  (2)催生新一代嵌入式协作化的知识交互体系及知识服务模式。北京大学的段凌宇等认为,若将MVS与MAR技术有机结合起来,以移动智能终端为平台的“所见即所知”式的增强现实应用[34]将可能催生新一代嵌入式协作化的知识交互[35]和知识服务模式。用户可在任意时间、地点对任何物体通过移动终端获取全方位的信息服务,并在移动环境下开展多用户交互式知识交流、管 理 及 发 现活动。

  (3)搜索引擎市场份额面临重新分配。在过去几十年里,搜索引擎及信息检索市场一直被诸如Google、Bing、百度等通用搜索引擎所垄断。随着移动互联网、MS及MVS的出现和发展,市场将重新洗牌。

  首先,IBM、日立等原本并不从事搜索引擎业务或所占市场份额较小的国际知名企业,也乘着MVS的东风,开发了相应的MVS产品,加入到这一新兴市场的争夺。

  其次,一些新的MVS厂商开始出现,并且推出了具有一定影响力的MVS产品,比如Kooaba[36]、Ricoh iCandy[37 -38]、Amazon的Snap-tel[39]、Nokia的Point and Find[40]等。因此,搜索引擎市场份额的重新分配难以避免。

  (4)出现新型产业链及产业集群。Nikolopoulos等认为:由于移动图像共享服务的广泛实践及AR技术应用的飞速增长,移动图像检索有望成为未来许多应用的核心功能,因此,围绕移动图像共享应用和AR技术应用的市场需求量会不断增长,从而出现新型移动图像检索公司及相应的产业链、产业集群[41]。与之相对应的移动视频、视觉搜索、移动情境感知等亦会产生与之相匹配的理论与应用,从而衍生出新的产业链、产业集群。

  参考文献


  [32]Depeursing A,Due S,Eggel I,et al. Mobile medical visual information retrieval[C]/ / Proceeding of IEEE Transactionson Information Technology in Biomedicine,2012,16(1):53 - 61.

  [33]张金增,孟小峰.移动Web搜索研究[J].软件学报,2012,23(1):46 -64.(Zhang Jinzeng,Meng Xiaofeng. Researchon mobile web search[J]. Journal of Software,2012,23(1):46 - 64.)

  [35]张晓林.研究图书馆2020:嵌入式协作化知识实验室?[J].中国图书馆学报,2012(1):11 - 19.(Zhang Xiaolin. Re-search libraries 2020:knowledge collaboratories?[J]. Journal of Library Science in China,2012(1):11 -19.)

  [36]Kooaba[EB / OL].[2013 - 08 - 27].

  [37]Erol B,Antúnez E,Hull J. Hotpaper:multimedia interaction with paper using mobile phones[C]/ / Proceeding of the16th ACM Multimedia Conference,New York,NY,USA,2008.

  [38]Graham J,Hull J J. Icandy:a tangible user interface for itunes[C]/ / Proceeding of CHI’08:Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems,Florence,Italy,2008.

  [39]SnapTell[EB / OL].[2013 - 08 - 28].

  [40]Nokia Point and Find[EB / OL].[2013 - 08 - 28].

  [41]Nikolopoulos S,Elisavet C,Kompatsiaris Y. Mobile image search[EB / OL].[2013 - 08 - 28].

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