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国外移动视觉搜索研究述评-张兴旺、黄晓斌

来源:技术探讨    更新时间:2019-12-16 13:57:07    编辑:老王    浏览:118

  移动视觉搜索(MVS)作为一种重要的信息获取方式,已成为信息检索领域的前沿课题。目前学界对于MVS的研究方法主要有模拟仿真法、比较分析法、文献研究法、跨学科研究法、实地调查法等。MVS的出现将影响知识交互和知识服务模式,影响搜索引擎市场份额,并催生新型产业链及产业集群。

  MVS可分为标准架构、本地化架构和混合架构,涉及描述符处理技术、视觉对象对匹配技术、视觉对象检索流程、视觉对象知识库建设等关键技术。当前主要技术瓶颈有:软硬件资源的匹配问题,视觉查询多样性与MVS服务、应用的自适应问题,MVS搜索性能与用户体验效果的匹配问题,多样化移动视觉服务、应用与异构MVS系统之间的互操作问题。

  图情工作者应重点关注以下内容:支持MVS的信息检索模式,视觉对象知识库建设,MVS系统及视觉资源标准化,MVS应用分析及决策支持,MVS开发、应用及管理人才培养。

  随着移动互联网和Web 2. 0技术的迅速发展,跨媒体检索和移动搜索已逐渐成为信息科学领域新的研究热点,特别是移动视觉搜索(Mobile VisualSearch,MVS)更成为信息检索领域重要的前沿课题。目前,MVS研究在国内外都处于初级阶段,国内研究人群不多,成功应用更是屈指可数[1]。

  国外关于MVS的研究主要集中在基础理论、技术应用和实践推广领域。2009年12月,斯坦福大学主办的第一届移动视觉搜索研讨会首次提出MVS概念[2],在不到五年的时间里,国外MVS应用已随着移动设备、基础理论和相关技术的逐渐成熟,迅速渗透到电子商务、旅游服务、市场营销等领域,尽管规模有 限,但影响面却极大。

  更有大量研究认为[3 -5],在未来信息检索领域,MVS与移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术的有机融合,可能成为继搜索引擎之后互联网的新一代革命性服务模式。

  本文旨在揭示国外移动视觉搜索的基本概念、主要研究方法、相关技术、主要技术挑战及其在信息服务领域的应用实践,为我国移动视觉搜索的研究提供参考,并对其在数字图书馆领域的应用前景进行分析。

  参考文献


  [1]戴国忠,陈为,洪文学,等.信息可视化和可视分析:挑战与机遇———北戴河信息可视化战略研讨会总结报告[J].中国科学:信息科学,2013,43(1):178-184.(Dai Guozhong,Chen Wei,Hong Wenxue,et al. Information visualization and visual ana-lytics:challenges and opportunities[J]. Science China:Information Science,2013,43(1):178 -184.)

  [2]Chen D M,Tsai S S,Chandrasekhar V,et al. Tree histogram coding for mobile image matching[C]/ / Proceedings ofthe 2009 Data Compression Conference,March 16 - 18,2009:143 - 152.

  [3]Jamie. The future of mobile search & augmented reality[EB / OL].[2013 - 08 - 26].

  [5]Marimon D,Adamek T,Gllner K,et al. Mobile visual recognition,the future of mobile AR[EB / OL].[2013 - 08 -26].

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